使用 GPT-6 與 Codex 進行 AI PCB 設計【逐步指南】

Altium MCP 透過模型上下文協定（Model Context Protocol，MCP）伺服器，將 Altium Designer 連接至 AI 助理，讓 AI 直接呼叫 Altium 本身的腳本功能，而不必透過截圖辨識後再點擊操作。我們使用 GPT-6 in Codex 與開源 eda-agent 伺服器，實際設計一塊 230 VAC、10 A 的 BL0942 電能計量板，從資料表一路完成至通過 DRC 檢查的製造檔案。

AI 負責選擇元件、繪製原理圖，以及擺放、佈線和檢查電路板；電路設計決策、元件擺放參考及各項修正，仍由工程師掌控。

本指南將介紹：

• Altium MCP 與 eda-agent 伺服器的運作方式
• 如何將 Codex 中的 GPT-6 連接至 Altium，並確認連線
• AI 如何選擇元件、繪製原理圖，以及擺放和佈線電路板
• AI 匯出了哪些檔案，以及哪些部分仍需要工程師修正

什麼是 Altium MCP？它如何運作？

Altium MCP 是一種 MCP 伺服器，會將 Altium Designer 的腳本功能公開為 AI 用戶端可呼叫的工具。AI 可以提出操作請求，例如列出網路或放置走線，伺服器便會在 Altium 中執行，並以結構化資料回傳結果。

Altium Designer 內部並不會執行 AI 模型。模型是在 AI 用戶端中運作，而連接至即時設計文件的資料路徑共有四個層級：

圖：Codex 與 GPT-6 透過 Altium MCP 連接至 Altium 即時設計文件的資料路徑。

Altium MCP 與電腦操作（Computer Use）的比較

電腦操作代理會在螢幕上點擊及輸入，再讀取新的截圖；Altium MCP 則會直接回傳結構化資料，例如網路清單或 DRC 違規數量。

我們選擇 MCP 是為了節省 Token：相較於需要模型辨識的截圖，簡短的文字回覆通常能以更少 Token 傳達結果。

我們選擇的 Altium MCP 伺服器及其功能

我們使用了eda-agent，這是由 salitronic 開發、採用 Apache-2.0 授權的開源 Altium MCP 伺服器。其 README 說明，該工具透過常駐 DelphiScript 橋接程式提供約 600 項 Altium 工具，並將專案標示為實驗性質。

eda-agent 在 Altium 中可執行的操作：

• 元件庫：在專案元件庫中建立原理圖符號及 PCB 封裝
• 原理圖：放置元件、導線及網路標籤，再讀取編譯後的網表
• PCB：放置元件、走線、導通孔及覆銅，並啟動自動佈線器
• 檢查：執行原生 DRC 及 ERC，並以資料形式回傳各項違規
• 輸出：透過 Altium 輸出工作（OutJob）產生製造檔案
• 控制功能：提供唯讀模式，以及可選擇關閉的 UI 自動化備援功能
• 其他 EDA 工具：支援 KiCad 及 EasyEDA Pro 後端

其他 Altium MCP 伺服器

目前尚未有官方 Altium MCP 伺服器。請參閱Altium 開發者入口網站，截至 2026 年 11 月 2 日，網站將「MCP Server for Altium Designer」及「MCP Server for Altium 365」列為即將推出（Coming Soon）。其他第三方選項包括：

如何將 Codex 中的 GPT-6 連接至 Altium MCP

在執行 Altium Designer 的 Windows 電腦上安裝 eda-agent，在 Codex 中註冊伺服器，於 Altium 啟動橋接程式，再透過唯讀查詢確認連線。開始前請先備份專案。

安裝並註冊 Altium MCP 伺服器

eda-agent 需要 Windows、Python 3.11 或更新版本，以及較新的 Altium Designer；建議使用 AD20 或更新版本：

git clone https://github.com/salitronic/eda-agent
cd eda-agent
python -m pip install -e .
python -m eda_agent install-scripts

在 ~/.codex/config.toml 中將其註冊為本機 stdio 伺服器，並指定 Python 執行檔路徑。Codex 需要使用 --headless 參數：

[mcp_servers.altium]
command = 'C:\EDA\eda-agent\.venv\Scripts\python.exe'
args = ["-m", "eda_agent", "--headless"]
[mcp_servers.altium.env]
EDA_AGENT_READONLY = "1"
EDA_AGENT_TOOLSET = "minimal"
EDA_AGENT_UI_AUTOMATION = "0"

簡單的做法：檢查程式碼儲存庫後，將 GitHub 連結提供給 Codex，並要求它設定環境。Codex 會依照 README 安裝 Python 套件，並複製 Altium 腳本。

啟動橋接程式並確認連線

1. 開啟 Preferences → Scripting System → Global Projects，按一下 Install，然後選取 Altium_API.PrjScr。較舊版本會將此選單標示為 DXP → Preferences.



圖：Altium Preferences 畫面，顯示 Global Projects 下的 eda-agent Altium_API.PrjScr 腳本專案。

2. 開啟 File → Run Script，展開 Dispatcher.pas，並執行 StartMCPServer。接著會開啟 EDA Agent MCP 狀態視窗。



圖：Altium Run Script 對話方塊，已選取 Dispatcher.pas 及 StartMCPServer 程序。

3. 要求 AI 執行 app_ping，接著列出目前開啟的文件及作用中文件。
4. 檢查狀態視窗中的請求計數器。在我們的第一次測試中，共成功完成六次讀取請求。

圖：AI 用戶端完成六次讀取請求後的 EDA Agent MCP 狀態視窗。

本次 GPT-6 測試使用的模型與 Token 數量

本次設計使用 GPT-6.1 Sol（我們在 Codex 中使用的 GPT-6 模型），並設定為 High 推理強度。搜尋及評估 MCP 伺服器時，則使用同樣設定為 High 推理強度的 GPT-6.1 Terra。

整個電路板設計約使用 102 M Token。在主要工作階段中，約 98% 的輸入 Token 來自快取，因為每次 MCP 對話回合都會重新傳送對話內容及工具結構描述。快取 Token 的成本遠低於新的輸入 Token。主要工作階段的輸出僅有 422 K Token，其中 236 K 為推理 Token。

專案介紹：230 VAC、10 A 的 BL0942 電能計量器

我們之前曾使用精度較低的計量 IC 製作類似的電能計量專案。這次希望透過更完善的 PCB 設計提升量測表現，因此在 AI 開始工作前，便先選定 Belling BL0942（TSSOP-14）。Belling 規格指出，BL0942 搭配 1 mΩ 分流電阻時，可量測 10 mA 至 30 A 電流；在外部元件符合指定條件時，無需校準即可將增益誤差控制在 1% 以下。

電路板的功能：

• 量測最高 10 A 連續負載的單相 230 VAC 電路
• 透過 UART 將電壓、電流、有功功率及電能資料傳送至外部 MCU
• 透過 CF1 輸出電能脈衝，並透過 ZX 輸出過零訊號
• 透過隔離式 DC/DC 轉換器，由外部 5 V 電源供電

這塊電路板尚未製造、組裝或通電。本文中的所有結果均為 CAD 設計結果。

步驟 1：讓 AI 選擇元件

在開始繪圖前，我們先要求 GPT-6 選擇元件，並提供三項輸入資料：

• 參考電路：BL0942 參考應用電路圖
• 分流電阻：我們已選定的 Yezhan ASR-M-3-1F，1 mΩ，JLCPCB 料號 C469427
• 應用摘要：一款用於 10 A 負載、可與 MCU 通訊的市電電能計量器

如果沒有提供這張圖片，先前較簡短的需求說明便會遺漏分流電阻及市電分壓電路。

圖：提供給 AI 的 BL0942 資料表參考應用電路圖，並附上應用摘要。

開始繪圖前，AI 詢問負載電流、電源來源及 MCU 連接方式。我們提供的答案是：連續電流 10 A、保留搭配 AMS1117-3.3 的外部隔離式 5 V 輸入，以及隔離式 MCU 介面。接著 AI 便產生以下元件清單：

所有建議元件在採用前仍須經過工程審查，並應在開始佈局前確認元件庫存。你可以使用JLCPCB 元件庫，在核准 BOM 前查詢元件料號、庫存及組裝供應情況。

步驟 2：BL0942 原理圖的連接方式

AI 透過 MCP 在 Altium 中繪製兩張原理圖：一張是市電計量電路，另一張是隔離電源及 UART 介面。

第 1 頁：市電輸入、電流偵測及電壓偵測

圖：市電計量原理圖頁面，包含分流電阻、電壓分壓器、輸入濾波器及 BL0942。

• 市電路徑：火線由 J1 直接連接至負載端子 J2（最高 10 A）。由於板上沒有保險絲，因此必須在上游配置過電流保護。
• 突波保護：RV1 是一個 275 VAC 熱保護 MOV，安裝於火線與 HOT_GND 之間。
• 電流分流電阻：RS1（1 mΩ、1%、5 W）位於 HOT_GND 與 N_LOAD 之間的中性線回流路徑。當電流為 10 A 時，其兩端產生 10 mV 電壓，功耗為 0.1 W。
• 電流通道：R1（510 Ω、0.1%）與 C1（68 nF、C0G）將 N_LOAD 端濾波後接至 IP_F；R2 與 C2 則將 HOT_GND 端濾波後接至 IN_F。兩組訊號均從 RS1 採用 Kelvin 方式取樣。
• 電壓通道：五個 390 kΩ 電阻（R4 至 R8）串聯，由 LINE 連接至 VP_F，再透過 R3（510 Ω）及 C3（68 nF）連接至 HOT_GND。五個電阻共同分擔市電電壓。
• BL0942（U1）：VDD 使用 HOT_3V3 供電，並配置 C4（100 nF）及 C5（1 µF）。CF1、CF2、ZX、RX 及 TX 則作為 HOT 側網路連接至 J4。
• 固定 UART 設定：A1、A2、BPS 及 SEL（R9 至 R12）使用 10 kΩ 下拉電阻，設定為 UART 模式、位址 0 及 4800 bps。依照資料表要求，R13 與 R14 將 TX 及 RX 上拉至 3.3 V。
• 測試點：TP1 至 TP6 分別連接 HOT_3V3、HOT_GND、IP_F、IN_F、VP_F 及 CF2_H。

分壓比為 510 /（1,950,000 + 510），約為 1/3,825。在 230 VAC 時，VP 約為 60 mV RMS；在 253 VAC（230 V + 10%）時，則約為 66 mV RMS。

兩者均落在 BL0942 電壓通道的 70 mV RMS 量測範圍內，但在高線電壓時餘量不大。分流電阻產生的 10 mV 則遠低於電流通道 30 mV RMS 的範圍上限。由於 C0G 電容的公差為 5%，因此 BOM 要求 C1 至 C3 的電容量匹配在 1% 以內。

第 2 頁：隔離電源及 HOT UART 排針

圖：電源及介面原理圖頁面，包含隔離式 DC/DC 轉換器、穩壓器及 HOT UART 排針。

• 安全側輸入：J3「SAFE 5V INPUT」從 MCU 側引入 SAFE_5V 及 SAFE_GND。
• 隔離式轉換器：U4 採用 RECOM R05CT05S-R，透過強化絕緣屏障將 SAFE_5V 轉換為 HOT_5V。C9 與 C10 位於安全側，C11 與 C12 位於 HOT 側；七個未使用引腳保持開路。
• 穩壓器：U2 採用 AMS1117-3.3，將 HOT_5V 轉換為 HOT_3V3。輸入端配置 C6（10 µF）及 C8（100 nF），輸出端則配置 C7（22 µF 鉭電容）。
• 隔離規則：原理圖頁面註明：「HOT 側與安全側接地絕不可連接。不得使用電容跨接隔離屏障。」
• J4，未隔離的 HOT UART：七個引腳分別承載 HOT_3V3、HOT_GND、HOT_RX、HOT_TX、CF1_H、ZX_H 及 CF2_H，並在 HOT_3V3 上配置 C13（100 nF）。

UART 以 HOT_GND（市電中性線）作為參考，因此 J4 的每個引腳都必須視為具有危險市電電位。轉換器只隔離電源，故 MCU 必須透過外接隔離式 UART 轉接器連接。

AI 加入、但後來由我們移除的保險絲與隔離器

AI 最初繪製的市電原理圖加入了板載保險絲（F1）及帶有獨立去耦電路的 ISO7741 數位隔離器（U3）。在檢查第一次元件擺放結果後，我們將兩者都移除：

• 保險絲：火線現在由輸入端直接連接至負載端，保留 MOV，並要求在上游配置過電流保護。
• 隔離器：AI 詢問是否只移除 ISO7741，還是連 DC/DC 轉換器也一併移除。我們保留轉換器，並將訊號隔離改由外接隔離式 UART 轉接器處理。

步驟 3：AI 如何擺放元件

GPT-6 透過 Altium MCP 擺放所有元件，但第一次擺放時忽略了電流路徑及隔離邊界。直到我們提供元件擺放參考後，它才產生可供後續佈線的配置。若沒有這項人工輸入，它目前仍無法獨立完成合適的擺放。

圖：BL0942 電路板的第一次 AI 元件擺放結果，當時仍保留保險絲 F1 及隔離器 U3。

第一次擺放的問題：

• 元件分散在整塊電路板上，沒有依照電流路徑排列。MOV 遠離 AC 端子，UART 排針也與計量 IC 相距甚遠。
• 市電參考側元件與安全側 5 V 輸入之間沒有明確的隔離邊界。

我們提供的擺放參考：

• 將 AC 輸入端及負載端子安排在同一側板邊。
• 依照電流路徑排列，並將分流電阻及分壓器放在兩個端子之間。
• 讓 BL0942 及其濾波元件靠近分流電阻。
• 將隔離式 5 V 輸入放在轉換器下方隔離屏障的另一側。

有了這項參考後，AI 重新整理了電路板配置：AC 端子位於同一側板邊，分流電阻及分壓器位於兩端子之間，BL0942 靠近分流電阻，而隔離式 5 V 輸入則位於轉換器下方隔離屏障的另一側。

步驟 4：AI 如何為 PCB 佈線

GPT-6 透過 Altium MCP 為電路板佈線，並優先處理大電流路徑及偵測訊號路徑。

1. 優先佈設關鍵路徑：10 A 電流路徑使用 70 µm（2 oz）銅厚，銅箔寬度為 6 mm，並在端子附近收窄至 4.4 mm。Kelvin 偵測走線從分流電阻焊盤的內側邊緣引出，因此不承載負載電流。
2. 維持隔離間距：使用 8 mm 的 HOT_COLD 間距規則，將市電參考側與隔離輸入分開。這是 CAD 設計限制，並不代表已符合絕緣安全規範。
3. 完成其餘連接：自動佈線器完成了 57.8% 的佈線，仍有 35 條連線未完成。AI 隨後透過 MCP 使用明確的走線座標完成其餘佈線。
4. 完成並檢查：AI 在底層為 HOT 側及 SAFE 側分別加入接地覆銅、縫合導通孔，以及「NO ONBOARD FUSE」等絲印標籤。接著執行原生 DRC，並逐一修正回報的違規項目，直到沒有剩餘違規。

圖：已完成佈線的 BL0942 佈局，尺寸為 100 × 80 mm，並保留 8 mm 隔離間距。

在同一塊 PCB 上，我們最後要求 AI 縮小佈局。它將板框尺寸由 100 × 80 mm 縮小至 80 × 64 mm，面積減少約 36%。

它將五個分壓電阻排列成水平一列，把 UART 排針 J4 旋轉為水平方向，並重新配置安裝孔位置。電氣連接沒有改變，8 mm 的 HOT_COLD 間距規則也沒有放寬。

圖：透過 Altium MCP 將 BL0942 佈局縮小至 80 × 64 mm 後的最終結果。

步驟 5：驗證流程及 Altium MCP 產生的製造檔案

AI 透過 Altium MCP 使用原生 DRC 檢查最終電路板是否符合設計規則，並逐一比對原理圖引腳；接著再將匯出的檔案與即時 PCB 設計進行核對。

最終電路板檢查結果

• 112 個引腳對應 113 個焊盤：AMS1117 的散熱片焊盤是其輸出引腳的第二個銅箔焊盤。
• 8 個 ERC 警告：這些是沒有驅動來源的網路，例如被動偵測輸入。警告均予以保留，沒有隱藏。

在 100 × 80 mm 佈局中，最終簽核前的最後一次 DRC 檢查回報 27 項網路天線（Net Antennae）及 5 項絲印至防焊層間距違規。AI 已完成修正，電路板在縮小前後均通過檢查，違規數為 0。

已產生的製造檔案與文件

檔案套件亦包含原生 Altium 專案及元件庫。請先與組裝廠確認元件擺放檔案的旋轉角度慣例。下單前，請先執行設計規則檢查（DRC），確認設計符合製造商的製程限制；再在 Altium Designer 中產生 Gerber 檔案，並將設計規則與JLCPCB PCB 製造能力.

Altium MCP 的準確度：仍需要工程師介入的環節

根據我們的實際經驗，透過 Altium MCP 使用 AI 能縮短原型製作時間，但目前仍無法在完全沒有人為參與的情況下完成整塊 PCB 設計。GPT-6 在幾個環節誤解了設計意圖，因此都需要進一步修正。

AI 節省時間的環節：

• 繪製速度：建立檔案、原理圖、封裝及符號的速度遠快於手動 CAD 操作。
• 元件搜尋：它能協助找出一般搜尋引擎可能遺漏的元件，進行比較，並提出合適的替代方案。
• 可重複執行的檢查：DRC、ERC 及引腳對焊盤的比對結果均以資料形式回傳，可重複檢查。

工程師介入的環節：

• 元件：AI 需要先取得參考電路圖，才會加入分流電阻及市電分壓電路。
• 原理圖：AI 加入了板載保險絲及訊號隔離器，但我們決定改由板外處理。
• 元件擺放：第一次擺放時忽略了電流路徑，直到我們提供參考配置後才修正。
• 佈線：自動佈線器只完成 57.8%，其餘走線必須由 AI 透過明確的幾何座標完成，並經過人工審查。

根據儲存的工作檔案統計，整個專案至少記錄了 1,300 次 MCP 工具呼叫。每一項 AI 輸出都應視為需要審查的初稿。

GPT-6 與 Claude 在 Altium MCP 上的比較：電腦操作能力為何重要

我們觀察到的主要差異在於電腦操作能力。Codex 為 GPT-6 提供電腦操作技能，讓模型能與即時的 Altium 視窗互動。在本次測試中，它曾使用一次這項功能：修改主原理圖時，截圖工具擷取到的是最小化視窗，而非原理圖，因此它直接檢查即時的 Altium 視窗。

我們也在另一篇文章中介紹了使用 Claude Code 執行相同的 Altium MCP 工作流程。在我們的 Claude Code 設定中，沒有連接電腦操作工具，因此視覺檢查依賴匯出的畫面及工程師審查。若想了解開源 EDA 工作流程，可參閱我們的Claude Code 搭配 KiCad MCP.

結論

Altium MCP 能協助你在 Altium 中使用 GPT-6 設計 PCB，但仍不能完全取代工程師：AI 負責選擇元件、繪製原理圖，以及擺放、佈線和檢查電路板；工程師則提供參考資料，並修正每個階段的結果。

關鍵在於向 AI 提供正確的輸入資料：包括資料表、參考電路及清晰的設計要求。在授予寫入權限前，請先審查 MCP 伺服器，逐一檢查每個設計階段，切勿假設完成佈線的電路板便已符合製造要求。真正的考驗，是將 PCB 設計製作成實體電路板之後。

Altium MCP 常見問題

Altium MCP 適合用於實際專案嗎？

只有採取適當防護措施後才建議使用。這些伺服器均為第三方程式碼，而且大多能修改即時設計文件，因此請先備份專案、審查程式碼儲存庫及其資料處理方式，並以 EDA_AGENT_READONLY=1 啟動 eda-agent。

AI 可以在 Altium Designer 中獨立完成整個 PCB 設計嗎？

仍然需要工程師參與。在我們的測試中，GPT-6 負責選擇元件、繪製原理圖、擺放、佈線及檢查電路板，但每個階段都需要參考電路、元件擺放參考及人工修正。

Altium MCP 能搭配 Codex 與 Claude 使用嗎？

可以。eda-agent 透過 stdio 使用標準 MCP 通訊，其 README 亦提供 Claude Code 設定步驟。在我們的設定中，Codex 也能透過電腦操作功能檢查即時的 Altium 視窗。

Altium MCP 會控制滑鼠及鍵盤嗎？

通常不會。eda-agent 透過 Altium 的腳本橋接程式運作，但遇到沒有 API 的對話方塊時，可能會改用 UI 自動化作為備援。設定 EDA_AGENT_UI_AUTOMATION=0 即可關閉此功能。

哪些 Altium Designer 版本支援 Altium MCP？

Windows 上的較新版本均可考慮使用；eda-agent README 建議採用 AD20 或更新版本。我們的測試使用 Altium Designer 26.11.1.5 及 eda-agent 0.8.1。