AOI 檢測運作原理
1 分鐘
- #1. 什麼是 AOI 檢測?
- #2. AOI 檢測運作原理
- #3. 2D AOI 與 3D AOI 的差異
#1. 什麼是 AOI 檢測?
自動光學檢測(Automated Optical Inspection,AOI)是一種運用光學原理與影像處理技術,對 PCBA(印刷電路板組裝)上的元件焊點/焊錫接點進行檢查的技術。
它能快速辨識焊點中的細微缺陷,有效彌補人工目視檢查的限制。
(圖片來源:網路)
#2. AOI 檢測運作原理
AOI 檢測設備主要利用光線反射原理,對 PCBA 電路板上的元件焊點進行辨識與檢查。
檢測過程取得的影像資訊會被轉換為資料,並與 AOI 資料庫中的合格參數進行比對,以判定受測焊點是否存在缺陷。
(圖片來源:網路)
依據 AOI 檢測流程,可分為以下四個階段:
影像擷取階段
負責掃描受測物並蒐集影像。
AOI 光源通常由高角度與低角度的 RGB 環形光(紅、綠、藍)組合而成,透過不同角度與顏色照射不同層級的焊點,並將焊點反射光蒐集至電腦。
(圖片來源:網路)
相機垂直架設於 PCBA 電路板上方以拍攝元件焊點影像;依「入射角等於反射角」的原理,焊點於不同角度與不同層級的反射光會以不同顏色被相機擷取。
(AOI 影像擷取原理)
(2) 資料處理階段
負責對蒐集到的影像資料進行分類與轉換。
AOI 設備的電腦會以演算法處理已擷取的影像特徵,例如去雜訊、校正與增強,以提升影像品質,供後續分析使用。
(資料處理後影像)
影像分析階段
負責從處理後影像中擷取特徵,並透過樣板比對、色彩擷取等方法與 AOI 資料庫中的合格參數比對,以辨識影像中的缺陷。
色彩擷取比對:一般而言,焊點影像中的紅色區域多代表焊點平坦面的反射;綠色區域代表元件腳位的焊錫爬升角較小;藍色區域代表焊錫爬升角較大。透過擷取影像中各顏色比例並與合格樣板的比例比對:若落在門檻值範圍內則判定為合格板;否則依預先定義的不良類型產生缺陷報告。
(AOI 色彩擷取比對:在門檻值內=合格板)
樣板比對:AOI 資料庫中的合格參數通常以匯入的元件封裝資料建立為樣板。AOI 檢測時,將受測 PCBA 電路板影像與 AOI 資料庫中的合格參數進行比對,以判定焊點是否存在缺陷。
(AOI 樣板比對:焊錫短路/錫橋)
報告階段
負責輸出檢測結果。
影像分析後,凡與 AOI 資料庫合格參數不符者會被標示為 NG 板,缺陷位置會自動標記,供人員後續檢查與返修。
符合合格參數者會被標示為 OK 板,並自動送往收板機進入下一製程。
#3. 2D AOI 與 3D AOI 的差異
2D AOI 檢測
主要使用 RGB 平面打光,從單一角度取得元件的 2D 影像。透過處理焊點反射光,在影像分析階段分析影像中的色彩比例以偵測缺陷。
(2D AOI 成像)
優點:2D AOI 應用範圍廣、成本相對較低,可快速偵測 PCBA 上的缺件、偏移、露銅、焊錫短路(錫橋)等焊接缺陷。
(圖片來源:網路)
缺點:2D AOI 無法從多角度檢查 IC 腳翹起/浮腳等缺陷,且邊緣量測容易受照明變化影響,導致能力受限。
3D AOI 檢測
在 2D AOI 的基礎上加入結構光成像。透過光柵等方式重建 2D 影像缺乏的高度資訊,使其能從多角度檢測元件腳位的焊接狀態,改善 2D AOI 對 IC 腳翹起/浮腳等情況的限制。
(3D AOI 成像)
缺點:3D AOI 技術複雜度較高,需專業維護,且成本相較 2D AOI 更高。由於 AOI 以物體表面成像為主,對於具有大面積接地焊盤且缺陷位於元件底部的焊點,AOI 難以檢出,通常需改用 X 光檢查。
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