PCB設計向けAIツール：あなたの設計ワークフローに最適なツールは？

AIツールは現在、PCB設計における回路構成の検討、回路図生成、部品選定、部品配置、配線、設計検証など、さまざまな工程を支援できるようになっています。 しかし、各AIツールが対応する工程や得意分野はそれぞれ異なります。

本記事では、AI PCB設計ツールについて、実際にどのような処理を行うのか、必要となる入力情報、そして実際のエンジニアリングワークフローのどの段階で活用できるのかを比較・解説します。

この記事では、以下の内容について解説します。

• 6種類のAI PCB設計ツールと、それぞれに必要な入力情報
• PCB設計工程ごとにAIツールが実行できる内容
• 設計開始時点や使用中のEDAソフトに応じたツール選択方法
• AIによる設計結果にもエンジニアによる検証が必要な理由

図： PCB設計ワークフローの各段階に対応したAI PCB設計ツールの分類

PCB設計向けAIツールの種類

AI PCB設計ツールは、大きく6種類に分類できます。 選択する際は、現在所有している設計情報が アイデア、要求仕様、回路図、または配置済み基板 のどの段階にあるかを基準にすると適切なツールを選択できます。

図： PCB設計におけるAIコパイロット型ツールと自律型レイアウトエンジンの比較

これらのツールは、設計工程への関与度にも違いがあります。 より技術的な観点で分類すると、 コパイロット型AIツールは設計変更や改善案を提示し、最終的な判断は設計者が行います。

一方、 自律型レイアウトエンジン は、設計制約条件をもとに部品配置や配線候補を生成し、設計者がその結果を確認・修正する方式です。

2026年版 PCB設計向けAIツール10選

ここでは、要求仕様の作成から配線工程までをカバーする10種類のAIツールを紹介します。 なお、本リストはランキングではなく、開始時点の設計情報や使用しているEDA環境に応じて適切なツールを選択することが重要です。

1. Flux

Flux は、AIエージェントを中心に構築されたブラウザベースのPCB設計ツールです。

アイデア段階から配線済み基板まで、一つの環境で設計を進めたい個人開発者、スタートアップ、小規模チームに適しています。

Fluxは、設計計画、在庫部品検索、回路図作成、部品配置、配線、ERC・DRCチェックまでを支援します。

• 入力： 目的、制約条件、インターフェース、使用希望部品などを含む自然言語による設計概要
• 出力： 編集可能なFluxプロジェクト、Gerberデータ、ドリルデータ、BOM、ピックアンドプレースファイル
• 対応工程： 要求仕様作成からPCBレイアウトまで

主な制限： FluxのAI Auto-Layoutは、シンプルから中程度の複雑度の基板を対象としています。 重要な信号線については、手動配線による調整が必要になる場合があります。

詳細： Flux.aiを使用したPCB設計方法（ステップ別解説）

2. Quilter

Quilter は、物理シミュレーションを活用したAIレイアウトエンジンで、既存の回路図をもとにPCBレイアウトを生成します。

完成済みの回路図から複数のレイアウト候補を作成したいハードウェア開発チームに適しています。

自動部品配置と配線を実行し、生成された各設計について、実行された物理解析およびデザインルールチェック結果を提示します。

• 入力： Altium、Cadence、OrCAD、Siemens Xpedition、KiCadなどの設計ファイル。 基板外形、固定部品、スタックアップ、設計ルールなどの情報を含みます。
• 出力： ネイティブECAD形式で返されるレイアウト候補
• 対応工程： 部品配置および配線

主な制限： 回路図生成には対応していません。 また、配線長調整、RF配線、ブラインドビア・ベリードビアなどについては、現在も開発が進められているため、設計者による確認が必要です。

3. Cadence Allegro X AI

Allegro X AI は、 Cadence Allegro Xプラットフォームに搭載された生成AIレイアウト機能です。

特に、Allegro Xを利用した制約条件ベースの設計フローを採用している企業向け開発チームに適しています。

設計制約や製造条件を考慮しながら、複数の部品配置案の生成、電源・GNDプレーン作成、重要ネットの配線を支援できます。

• 入力： ネットリスト、基板外形、設計制約条件を含むAllegro X設計データ
• 出力： Allegro X環境内で生成される部品配置、プレーン、配線結果
• 対応工程： PCBレイアウト。 Sigrity XプラットフォームによるSI（シグナルインテグリティ）・PI（パワーインテグリティ）解析にも対応。

主な制限： Cadence環境内で動作するため、個人開発者よりもAllegro Xライセンスを利用する企業向けのソリューションです。

4. Altium Designer

Altium Designer は、プロフェッショナル向けEDAプラットフォームであり、Altium 365クラウド環境を通じてAI機能を活用できます。

既存のAltium環境を維持しながらAI機能を導入したい設計チームに適しています。

Altium 365 Requirements PortalのEngineering Assistantでは、自然言語による要求仕様の作成、編集、レビューを支援します。

• 入力： Altium 365上の要求仕様テキスト、および外部AIツールで利用するAltiumプロジェクト
• 出力： 構造化された要求仕様。 回路図およびレイアウト設計はAltium Designer上で継続して行います。
• 対応工程： 要求仕様管理。 設計エディタではOctopart部品情報も活用できます。

主な制限： AltiumはActiveRouteなどのレイアウト自動化機能をAI機能として位置付けていません。 AIによる配置・配線を利用する場合は、QuilterやDeepPCBなど外部ツールとの連携が必要です。

5. EasyEDA Pro

EasyEDA Pro は、ブラウザまたはデスクトップ環境で利用できる無料EDAツールです。 Extension APIを通じてAI機能と連携できます。

内蔵部品ライブラリを備えた無料のEDA環境として、個人開発者や小規模チームに適しています。

EasyEDA公式APIスキルでは、Claude CodeなどのAIコーディングエージェントがAPIコマンドを実行し、回路図やPCB編集、ライブラリ検索、DRCチェックを行えます。

• 入力： ネイティブEasyEDA Proプロジェクト、および接続されたAIエージェントへの指示
• 出力： 編集可能なEasyEDA Proプロジェクトおよび製造用データ
• 対応工程： 回路図作成、部品選定、PCBレイアウト、DRC確認

主な制限： 結果は接続するAIエージェントや拡張機能に依存するため、最終的な変更内容は必ずネイティブエディタ上で確認する必要があります。

詳細： AI PCB設計：EasyEDA ProでプロンプトからPCB作成まで

6. CELUS

CELUS は、要求仕様からリファレンス回路図とBOMを生成するブラウザベースのAIプラットフォームです。

設計初期段階で部品情報やBOMを早期に取得したいエンジニアに適しています。

ガイド形式の質問によって要求仕様を整理し、部品やリファレンス設計を検索しながら回路図生成および設計チェックを実行できます。

• 入力： 自然言語による要求仕様
• 出力： サプライチェーン情報や代替部品情報を含むリファレンス回路図・BOM。 Altium、Cadence、Siemens、Fusion、KiCadへ出力可能。
• 対応工程： 要求仕様、部品選定、回路図作成

主な制限： CELUSはPCBレイアウト工程には対応していません。 部品配置や配線は別のEDAツールで実施する必要があります。

7. Circuit Mind

Circuit Mind は、ハードウェアアーキテクチャから回路図とBOMを自動生成するAI設計プラットフォームです。

最適化された設計、詳細なドキュメント管理が求められるプロフェッショナルチームや企業向けに開発されています。

このツールは、コスト、サイズ、消費電力、部品供給状況などの条件を考慮しながら部品構成を探索し、回路図生成および設計検証を実行します。

• 入力： 機能ブロック、信号構成、設計制約を含むアーキテクチャ図
• 出力： 回路図、BOM、ECAD回路図ファイル、ライブラリファイル、 さらに電源解析、故障モード解析（FMEA）、ディレーティングレポート
• 対応工程： アーキテクチャ設計、部品選定、回路図作成

主な制限： 出力範囲は回路図およびBOMまでとなります。 利用開始にはデモ申請およびオンボーディングが必要です。

8. DeepPCB

DeepPCB は、InstaDeepが開発した強化学習ベースのクラウドAI配線エンジンです。

重要な信号線は設計者が手動で配線し、その他の繰り返し作業をAIに任せたいエンジニアに適しています。

Cooperアシスタントは、スタックアップ、ネットクラス、差動ペア、プレーン、クリアランスなどを確認したうえで、残りのネット配線を自動実行します。

• 入力： Altium、KiCad（プラグイン経由）、EasyEDA、Zuken、またはSpecctra DSN形式を利用した配置済み基板データ
• 出力： DRCクリーン状態の配線済み基板データを元の設計環境へ返却
• 対応工程： PCB配線

主な制限： DeepPCBでは、DDR信号、配線長調整、高度なインピーダンス制御、RF設計条件については、エンジニアによる確認が必要とされています。 セルフサービスプランでは最大8層基板まで対応します。

9. JITX

JITX は、PythonコードによってPCB設計を行うコードベースのPCB設計ツールです。

ソフトウェア開発スキルを持つチームや、高周波設計・再利用可能な設計環境を求める開発者に適しています。

組織で承認されたAIモデルが設計コードを編集し、JITXは回路図、基板構造、配線生成、設計チェックを実行します。 さらにHFSSによる電磁界シミュレーションにも対応しています。

• 入力： Pythonで記述された要求仕様、スタックアップ、SI目標、製造ルール
• 出力： 回路図およびPCBレイアウト。 KiCad、Altium、Siemens Xpeditionとの連携に対応。
• 対応工程： 回路図作成からPCBレイアウト、SI検証まで

主な制限： Pythonによる記述が必要です。 また、無料プランはオープンソース設計のみが対象です。

10. ProtoFlow

ProtoFlow は、自然言語による説明から回路図を生成するデスクトップ型AIネイティブEDAツールです。

短時間で回路図の初期設計を作成し、その後別のEDAツールで仕上げたい初心者や個人開発者に適しています。

回路図作成、LCSC・DigiKey・Mouserからの実在部品検索、ERC・DRCチェックなどを支援します。

• 入力： 自然言語による回路説明
• 出力： 編集可能なプロジェクト。 KiCad、Altium、EAGLE、PADS、EDIFへの出力に対応。 さらにGerber、ドリルデータ、BOM、JLCPCB実装向け配置ファイルも生成可能。
• 対応工程： 回路図作成および部品選定

主な制限： ProtoFlowは主に回路図作成ツールとして位置付けられており、AIによる部品配置や配線は別ツールが必要です。 無料プランでは1日のAI利用回数に制限があります。

AI PCB設計ツール比較

簡単にまとめると、要求仕様向けAIツールは回路図やBOM生成まで対応し、 レイアウトエンジンは既存設計データから配置・配線を行います。 一方、オールインワン型ツールは複数の設計工程を一つの環境で対応できます。

• ✓：メーカーがAIによる実行または支援を公式に説明している工程
• —：設計者または別ツールで実施する工程

AI PCB設計ツールの選び方

AI PCB設計ツールを選択する際は、搭載されている機能数ではなく、 現在どの設計段階にいるのか、また使用しているEDA環境に適合するか を基準に判断することが重要です。

まず現在所有している設計情報を確認し、その入力情報を扱えるAIツールを選択してください。

図： 入力情報を起点としたAI PCB設計ツール選択フロー

1. 製品アイデア段階から設計を開始する場合

製品コンセプトやアイデアから設計を開始する場合は、 設計意図を回路図へ変換できるAIツールを選択します。

選択時のポイントは、 「部品情報を含むリファレンス設計が必要なのか」、 または「初期回路案を短時間で作成したいのか」 という点です。

• 要求仕様から回路図・BOM生成： CELUSやCircuit Mindは、機能ブロックや設計条件を解析し、 EDAツールで利用可能な回路図とBOMを生成します。
• プロンプトから回路図生成： FluxやProtoFlowは、自然言語による説明から初期回路設計を作成し、 アイデア検証を高速化します。

AIによって生成されたBOMを利用する場合でも、 最終設計前には部品の在庫状況、パッケージ情報、仕様条件を必ず確認してください。

2. すでに回路図を作成済みの場合

既に回路図が完成している場合は、 ネイティブ設計ファイルに対応したAIレイアウトツールを利用します。

QuilterはAltium、Cadence、OrCAD、Siemens Xpedition、KiCadなどの設計ファイルから、 部品配置および配線候補を生成できます。

また、Allegro X AIは既存のAllegro Xプロジェクト内で動作します。

事前に準備すべき入力情報：

• 基板外形
• 固定済みコネクタや取付穴位置
• 基板スタックアップ
• ネットクラス
• 設計ルール

必要な設計条件が不足している場合、 見た目上は完成したレイアウトでも、設計意図を満たさない結果になる可能性があります。

3. AIによる自動配線が必要な場合

部品配置が完了している場合は、 AIオートルーターを利用することで配線作業を効率化できます。

DeepPCBはAltium、KiCad、EasyEDAなどの配置済み基板データに対応し、 Flux AI Auto-LayoutもFlux環境内で配置確定後の配線を支援します。

選択時のポイント：

クロック信号、高速差動信号、RF信号などの重要ネットは、 まず設計者が手動で配線し、その後AIに残りの配線を任せる方法が推奨されます。

DeepPCBやQuilterも、このような事前配線アプローチを推奨しています。

4. KiCadを使用している場合

KiCad 10には標準搭載のAIアシスタント機能はありません。 そのため、KiCadファイルを読み書きできる外部AIツールを利用します。

Quilter、DeepPCB（プラグイン経由）、CELUS、ProtoFlow、JITXなどは、 KiCadとのインポート・エクスポートに対応しています。

また、汎用AIエージェントを利用してKiCadの操作を自動化する方法もあります。

GPT-6 Astra PCB設計プロジェクト では、 KiCad環境でAIを活用した設計フローと、 最終的な検証工程の重要性について紹介しています。

5. EasyEDA Proを使用している場合

自動化したい設計工程に応じてAIツールを選択してください。

回路図編集やPCB編集については、 EasyEDA公式APIを通じてAIコーディングエージェントと連携できます。

AI配線を利用したい場合は、 配置済み基板データをDeepPCBへ渡すことで自動配線を実行できます。

設計の基準データは常にネイティブプロジェクトとして保持し、 AIによる変更後は必ずEasyEDA Pro上でDRCチェックを実行してください。

6. 高速・高性能PCB設計が必要な場合

高速信号を扱うプロフェッショナル設計では、 AI機能だけでなく、制約条件を正確に管理できるEDA環境を選択することが重要です。

Allegro X AIはAllegro Xの制約条件環境内で重要ネット配線を支援し、 Sigrity XによるSI・PI解析にも対応します。

JITXではSI目標やスタックアップ条件をコードとして管理し、 HFSS電磁界シミュレーションと連携できます。

高速基板でAIレイアウトを利用する前に、以下の項目を確認してください。

• インピーダンス： 実際のスタックアップ条件に基づいた制御インピーダンス設計
• 差動ペア・配線長調整： 長さ合わせやスキュー調整への対応
• SI・PI解析： クロストーク、リターンパス、電源供給品質の確認
• HDI・熱設計： マイクロビア構造、銅バランス、放熱経路
• 製造条件： 基板メーカーの配線幅、間隔、穴径、スタックアップ制限

AI PCB設計ツールの限界とは？

AIツールは回路図作成、部品配置、配線作業を高速化できます。 しかし、生成された設計結果には、接続ミス、フットプリント不一致、信号品質問題、製造上の問題が含まれる可能性があります。

PCBまたはPCBAを発注する前には、エンジニアによる最終確認と承認が必須です。

1. AIによる接続ミスや部品選択ミスの可能性

AIツールは、誤ったピン接続、未接続ネット、仕様に合わない部品定格やパッケージを選択する場合があります。

AltiumのAI利用に関する注意事項でも、 「AIによって生成された内容は不完全または誤っている可能性がある」 ことが示されており、専門エンジニアによる確認が必要とされています。

確認時には、以下の項目をデータシートと照合してください。

• ネットリストと各ICピン接続
• 電圧・電流仕様
• 部品パッケージ
• 設計要求条件との適合性

2. AI生成フットプリントは必ず確認が必要

PCBエディタ上で正しく見えるフットプリントでも、 実装工程で問題が発生する可能性があります。

AIによって生成または取得したフットプリントは、 必ずメーカー推奨ランドパターンと比較してください。

図： AI生成フットプリントにおける1番ピン位置、パッド番号、ピッチ確認例

• 1番ピン位置とパッド番号
• パッドサイズ、ピッチ、コートヤード
• 極性表示および方向マーク
• 回路図PINとフットプリントパッドの正しい対応

3. AI配線はシグナルインテグリティ解析の代替にはならない

図： AI配線された差動ペアに対するリファレンスプレーン連続性および配線長確認

DRCをクリアした完全配線済み基板であっても、 それは幾何的条件を満たしていることを示すだけであり、 電気的性能を保証するものではありません。

例えばDeepPCBでは、 DDR信号、配線長調整、高度なインピーダンス制御、RF設計条件については、 エンジニアによる確認が必要とされています。

高速信号では、以下の項目を確認してください。

• 実際のスタックアップに基づいたインピーダンス
• 差動ペア下のリファレンスプレーン連続性
• 配線長、スキュー調整
• クロストーク影響
• 必要に応じたSI・PIシミュレーション

4. 製造条件は依然として重要

DRCチェックに合格した設計でも、 入力した設計ルールが基板メーカーの製造能力を完全に反映しているとは限りません。

そのため、DRCを通過した基板でも製造上の課題が発生する可能性があります。

発注前には、以下の製造条件を確認してください。

• 最小配線幅・配線間隔
• ドリル径
• ランドリング
• ソルダーマスク開口
• 基板スタックアップ条件
• 部品間隔やフィデューシャルマークなどの実装条件

5. 最終的なエンジニアレビューは必要

設計責任を伴う判断、 例えばアーキテクチャ選択、設計トレードオフ、規格対応、量産リリース判断は、 依然としてエンジニアが担当する必要があります。

AIによる設計結果についても、 通常の回路図レビュー、レイアウトレビュー、試作評価と同じ工程で確認してください。

図： AI生成PCB設計から製造までのエンジニア確認ポイント

AIはPCB設計プロセスを高速化できますが、 最終的な品質を確保するためには、エンジニアによる検証が不可欠です。

まとめ

AI PCB設計ツールは、現在さまざまな設計工程をカバーしています。

一部のツールは要求仕様から回路図やBOMを生成し、 別のツールは部品配置や配線に特化しています。 また、複数の設計工程を一つの環境で統合できるAIツールも登場しています。

適切なAIツールを選択するには、 まず現在の設計開始地点を把握することが重要です。

アイデア段階、要求仕様段階、回路図完成後、または部品配置済み基板など、 それぞれの段階に適したツールを選択し、 現在利用しているEDA環境と組み合わせて活用してください。

AIは繰り返し作業を削減し、設計サイクルを高速化できます。 しかし、最終的な設計品質を確保するためには、 依然としてエンジニアによるレビューが必要です。

最も優れたAIツールとは、必ずしも最も多くの作業を自動化できるツールではありません。 重要なのは、設計者の判断を維持しながら、 自身の設計フローに適した自動化レベルを提供できるツールを選択することです。

AI PCB設計ツールに関するよくある質問（FAQ）