This website requires JavaScript.


JLCPCBの生産は春節休暇中も継続します。特別仕様品は休暇明けに処理いたします。休暇スケジュールはこちら >


クーポン アプリのダウンロード
発送先
ブログ

SMDステンシル in プロトタイピング vs 量産

初出公開日 Jan 07, 2026, 更新日 Jan 07, 2026

1 min

SMDステンシルは、量産やはんだペーストの簡単な塗布で知られ、業界で広く使われています。ステンシルは、ユニットを大量生産する際に非常に役立ちます。本日は、物理や製造の話ではなく、異なる使用シナリオについてお話しします。ただし、試作用のステンシル要件は量産とは大きく異なります。量産では歩留まりが必要で、歩留まりが良ければ生産効率が向上します。このようなニーズに対して、JLCPCBはカスタマイズ可能なSMDステンシルを提供しています。そのため、特別な種類のはんだステンシルが必要になります。以下で詳しく説明します。


SMDステンシルとは?


基本的には、はんだペースト用のマスクとして機能する金属板です。これを通じてPCBにはんだペーストを塗布し、その後部品を直接実装します。均一なペースト量を確保することで、はんだ接合の信頼性が向上します。SMT実装を加速させ、特に自動化プロセスで効果を発揮します。使用方法は、ペースト塗布時にSMDステンシルをPCBにマウントまたはアライメントすることです。その後、スキージでステンシル全体にはんだペーストを塗布します。主に試作を高速化するために使用され、以下のような目標があります:


  • 設計の機能検証
  • 迅速なイテレーションと新リビジョンのテスト
  • 過度な工具コストの回避
  • 手動または半自動実装の許容


試作用ステンシル


試作の予算は限られているため、コストの関係から段階的開口(ステップダウン開口)の使用は稀です。一方で、低予算プロジェクトではカプトンステンシルやポリマーステンシルが使われることがあります。ほとんどの場合、手はんだ付けやホットエアリフローが好まれます。試作では工程を速めるため、JLCPCBはカスタマイズ可能なステンシルオプションを提供しており、エラーを減らしコストを抑えた仕様を選択でき、限られた予算でもエンジニアがより信頼性の高い結果を得られるよう支援します。


  • レーザーカット方式のステンレススチールを選択
  • 適度なピッチ部品
  • 試作には均一厚みのステンシルを使用可能
  • フレームレスでナノコーティングなしのステンシルを推奨


しかし、量産になると状況は一変し、まったく逆の要件が求められます。


量産におけるSMDステンシル


量産の目標:


  • 一貫した高品質のはんだ接合を維持
  • 最小の手直しで高スループットを実現
  • 自動SMTラインとの統合
  • 規模によるコストの正当化


量産では、より優れて長持ちし、精度が高く、はんだペーストの付着が少ないステンシルが必要です。これにより清掃時間が短縮され、全体の歩留まりが向上します。量産では製品を製造しているため、用途に応じて厚みを調整できます。フレーム付きを選び、機械に直接挿入して自動アライメントできるようにします。高度な機能・手順には以下が挙げられます:


  • 異なる部品タイプ用のステップアップ/ステップダウン領域
  • スムーズなペースト離型のための電解研磨開口
  • 厳格な公差のためのレーザーカット精度
  • ライン追跡・品質管理用のバーコードマーキング


比較表:試作 vs 量産





試作ステンシルから量産ステンシルへ移行するタイミング


試作から中小量産へ移行する際、以下を検討してください:


  • フレームレスからフレーム付きステンシルに変更し、アライメント精度を向上
  • 電解研磨またはナノコートステンシルを使用し、清掃を簡単にしペースト離型を均一に
  • 微細ピッチや混載部品に応じて厚みを調整
  • 大きなパッドと小さなパッドを混在させる場合はステップステンシルを検討


コストの考慮事項





結論





SMDステンシルは現代の組立ラインで広く使われています。試作と量産における役割を理解することで、設計から製造への移行が大きく改善されます。試作では、柔軟性、スピード、コストが主要な関心事です。本記事では、ステンシルを購入する前に設計者と生産拠点が考慮すべきすべての側面をカバーしました。試作と量産は異なる関心領域であり、一方ではコスト削減、もう一方では品質が主要な関心事になります。量産は耐久性と高速自動化との統合を要求します。

JLCPCBは、試作から量産まで両方に適したステンシルラインナップを提供し、エンジニアがコスト、スピード、信頼性を最適化できるよう支援しています。



学び続ける